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目标雄心勃勃：打造一个面向工业的通用生成式AI模型，使其能像ChatGPT在办公室场景中那样自然地支持开发与制造。合作核心在于共享匿名化的机器数据——在传统封闭的工业领域，这一举措尤为引人注目。

西门子首席执行官博乐仁对此阐释道："我们正与客户及合作伙伴共同迈出关键一步，以实现工业AI的规模化应用。对于拥有雄厚工业基础的欧洲经济而言，这蕴含着巨大机遇。"

构想听似简单，实践却非易事。深谙机械制造领域者都明白数据的敏感性。但机遇正蕴藏于此：越多企业将数据注入共享池，模型就越强大。博乐仁指出，获取高质量机器数据是"关键杠杆"，也是让工业AI超越华丽愿景的前提。

当前要务是架设通往实践的桥梁。西门子数字化工业集团首席执行官奈柯在柏林机械制造峰会上精准点明："在经历AI的期望高峰后，现在需要搭建实践之桥——重点在于具体应用场景落地。"

以自动化机械编程为例：未来AI可在数分钟内生成数控代码，取代耗时数日的手工编程，实现更快速、低差错、高产出的突破。若能大规模推广此类应用案例，"德国速度"便将名副其实。

若西门子等企业保持当前推进节奏，预计首批合作成果将于2026年汉诺威工业博览会展出——这场盛会届时将全面聚焦工业AI。这不仅关乎参与企业的收益，更将释放明确信号：欧洲正领跑工业AI竞赛。

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