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《人工智能现状报告》显示，88%的受访企业至少在某个业务职能中应用了人工智能技术，较去年显著增长。但研究发现，从零散的试点项目过渡到企业级可扩展应用的案例仍属凤毛麟角——仅约三分之一企业表示已实现人工智能项目的大规模部署。

"高绩效企业"实现真实效益

被麦肯锡报告列为"高绩效企业"的公司尤其取得了实质性成效。这些企业通过建立成熟的管理实践获得成功：制定清晰战略、建立验证与整合人工智能成果的适配流程、投资数据与基础设施、构建敏捷组织模型，并将人工智能嵌入现有工作流程。这类企业数字预算中投入人工智能的比例常超20%，其工作流程改造成功率更是其他企业的近三倍。

潜力与实际效益间的鸿沟

但对多数企业而言，人工智能目前仍停留在辅助工具层面，仅能实现局部效率提升。只有少数人工智能应用者能持续创造可量化的商业附加值。这种潜力与实际效益间的落差有时被称为"生成式人工智能鸿沟"。

超两成投资将注入工业人工智能

德国电气电子行业协会与Civey于今年11月24日发布的专项调查显示，在已应用人工智能的德国工业企业中，潜力与实际效益间的鸿沟已成为重要议题。约20%受访企业已将工业人工智能融入生产与价值链，其中超三分之二企业预计未来五年人工智能将显著提升其竞争力。值得关注的是，这些企业中每四家就有一家计划将总投资的20%以上投入工业人工智能领域。这种明确的投资意愿表明，人工智能应用已不再被视为实验项目，而是保持和增强竞争力的战略重点。

避免人工智能附加值流失

然而将试点项目转化为标准化生产流程——这份专业报告中频繁强调的障碍——在当前研究中仍是普遍挑战。当少数企业实现人工智能项目全面扩展时，更多企业仍面临建立适配的管理架构、数据基础设施与变革流程的难题。《人工智能现状报告》的经验表明，若缺乏明确的治理体系、责任机制与验证流程，人工智能的附加价值极易流失。

以战略思维与明确目标部署人工智能

行业决策者可从最新报告中获得启示：仅将人工智能视为局部技术辅助工具的企业，极难产生持续的效率提升或创新动能。反之，将人工智能与创新力、增长及效率等明确战略目标相结合，同时配以组织嵌入、数据管理和现有流程转型的企业，方能创造真实价值。德国电气电子行业协会调研结果显示，德国机械工程与制造业正日益形成共识，并准备进行相应投资。

"这应使我们充满信心"

当前投资意愿增长与工业人工智能应用经验积累形成了珍贵的历史机遇：有助于将现有工业优势与现代数字化相结合，从而保持全球竞争力。德国电气电子行业协会主席贡特尔·克格尔博士精辟总结道："我们的企业不仅认识到工业人工智能的巨大潜力，更已将其付诸实践。这应使我们充满信心。"他补充强调："人工智能、软件与数据是未来价值创造的核心驱动力。更多企业必须迎接这一挑战，方能在全球竞争中持续保持领先地位。"

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