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在巴黎举办的世界珠宝联合会CIBJO大会上，一场关于人工智能的专题讨论中，行业技术专家一致认为：从宝石分级到销售管理，人工智能或将彻底重塑珠宝行业的每个环节。

Polygon钻石交易网络创始人、现IcecapAI负责人雅克·沃里斯指出，这场AI革命让他联想到互联网泡沫初期的盛况。但与电子商务侵蚀珠宝商利润不同，AI可能带来相反效应。

"它有望通过降低成本提升利润率，"沃里斯表示，"此前网站始终无法实现真正的销售顾问功能，如今这一困境将被打破。"

Sarine Technologies首席执行官大卫·布洛克认为，钻石分级工作将逐步交由AI接管。"实验室里重复枯燥的工序将被取代。AI最擅长什么？正是处理确定性强、重复度高的工作——而这正是钻石分级师终日从事的机械劳动，此类岗位注定会被替代。"

布洛克强调："实验室大部分重复性工作被AI取代已是大势所趋。当然这需要过程，不会一蹴而就，但终将成为现实。"从事可被AI替代的分级工作的人员，未来需要转向需要"更高技能组合"的岗位。

他特别举例说明：虽然钻石切割师已基本成为历史，"但当年3000个岗位消失的同时，新兴领域创造了5万个替代岗位。"

古柏林宝石实验室董事总经理丹尼尔·尼费勒对此深表认同。他透露，新技术的应用使实验室科学家不再需要耗费时间检测每颗入库宝石。"他们总是在微量元素化学特征中寻找相同模式，这种高度重复的工作正适合由软件替代。现在系统能以98.3%的置信度输出'此宝石未经加热处理'的结论，当置信度超过阈值，专家仅需30秒进行合理性验证即可完成鉴定。"

"效率得到巨大提升，员工从而能投身更具价值的工作——比如实地考察矿场、系统维护研发、指导培训新人。这更符合他们的专业培养方向。"尼费勒补充道。

制造企业MCGP总裁玛丽-克里斯蒂娜·格罗克·帕鲁特表示，虽然其公司已开始应用AI，但她认为这项技术并非万能。"珠宝不是普通消费品，它承载着深厚情感，而AI目前尚不具备情感传递能力。"不过她承认AI可以成为"强大工具"来"扩展团队能力"。

帕鲁特指出："AI不仅能实现重复性工作的自动化，更能强化分析与决策的可靠性。当然最终决策仍由人类完成，但AI能帮助我们做出更优选择。"她特别强调AI可作为"集体知识的传播载体"，"我们面临的核心挑战是招募培训优秀工匠，这就需要知识传承，而AI正能实现这一点。"

专家布兰克认为AI为独立零售商开辟了"新天地"，使其能与大型企业公平竞技。"独立零售商能否分析自家销售数据？能否比对自家与竞品网站的访问流量？AI可通过解析用户搜索行为及采购需求，提供海量洞察与决策支持。"

伦敦咨询公司Key and Co创始人乔恩·基则关注AI在个性化服务中的应用："AI带来了全新维度，它能同时考量70亿潜在消费者，对每个个体进行精准分析。"

CIBJO技术委员会主席斯蒂芬·菲施勒也提醒注意AI的局限性——可能提供错误信息且能耗巨大。 Initiatives in Art and Culture创始人丽莎·柯尼希斯伯格主张AI应"辅助人类"成为"增效器而非替代品"。"人们对AI的能力存在普遍焦虑，专家建议以审慎态度将其视为工具使用。"

基对此表示认同："无人能精准预测AI的发展轨迹。我们需要监管框架与谨慎态度，但必须承认其蕴藏的巨大潜力将主要推动行业增长。"

戴比尔斯集团首席商务官马希尔·博拉汉朱指出，行业对AI可能性的探索才刚刚开始。"这是场蜕变演进，不会在朝夕之间完成。"

但沃里斯坚持珠宝商应立即开展AI实践："若不确定如何将AI融入业务，好消息是：您无需自行探索。只需打开ChatGPT等AI应用，描述您的业务内容，它就能生成20页的实施方案——至于方案是否准确，那就是另一个问题了。"

本次专题讨论由《珠宝展望》编辑大卫·布劳主持。

（图片来源：盖蒂图片社）

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